WP03 – DigitalLAB

Il DigitalLAB si propone di accompagnare la trasformazione digitale delle imprese locali e delle pubbliche amministrazioni nelle aree alpine, contribuendo a migliorare la qualità della vita e la competitività economica del territorio.
Il progetto mira a promuovere l’innovazione digitale e a ridurre il divario tecnologico, in particolare nelle zone marginali come quelle montane, sfruttando le tecnologie digitali per la valorizzazione del patrimonio naturale e culturale.


Obiettivi Specifici

  • Sostenere la transizione digitale delle imprese locali per migliorarne la competitività.
  • Promuovere la digitalizzazione dei servizi pubblici e rafforzare le competenze digitali degli attori economici e della pubblica amministrazione.
  • Sviluppare un modello di governance digitale basato sui dati aperti, con particolare attenzione alla valorizzazione del patrimonio culturale e naturale.
  • Favorire l’adozione di soluzioni tecnologiche per il turismo e lo sviluppo economico sostenibile, minimizzando l’impatto ambientale.

Risultati attesi

  • Creazione di una comunità di pratica per l’uso delle tecnologie digitali nella promozione del patrimonio culturale e naturale.
  • Adozione di strategie di marketing digitale da parte delle imprese locali, aumentando la loro visibilità online.
  • Rafforzamento delle competenze digitali tra i dipendenti pubblici locali, inclusa l’implementazione degli open data e l’uso dell’intelligenza artificiale.
  • Maggiore accesso e fruizione dei servizi digitali da parte di cittadini e imprese.
  • Sviluppo di una piattaforma di open-gov data dedicata al patrimonio culturale locale, accessibile e utile per la ricerca e la valorizzazione.

Destinatari

  • Comunità locale (cittadini e famiglie), imprese del territorio, scuole, associazioni di categoria, turisti, studiosi e ricercatori.

Attività principali

  • Eventi divulgativi: Organizzazione di conferenze e workshop nazionali e internazionali sul digitale e la valorizzazione del patrimonio culturale.
  • Sportello digitale: Creazione di servizi di supporto per la transizione digitale delle imprese locali, con un focus sul marketing digitale.
  • Formazione digitale: Corsi per lavoratori e amministratori pubblici sull’uso degli open data e dell’intelligenza artificiale.
  • Piattaforma di open-gov data: Creazione di una piattaforma digitale per la raccolta e l’accesso ai dati sul patrimonio culturale, inclusa la digitalizzazione degli archivi comunali.
  • Digitalizzazione degli archivi comunali

Finanziamento

PNRR: € 300.000,00

Tipologia di spesaImporto
Acquisto di servizi€ 280.000,00
Acquisto di beni/attrezzature funzionali alla realizzazione delle attività€ 0,00
Spese di personale€ 5.600,00
Altre somme a disposizione€ 14.400,00
Totale€ 300.000,00

Stato di avanzamento:

In corso di esecuzione

Impegni/Prenotazioni di spesa al 30/04/2025: 22.254,00 €
Spesa sostenuta al 30/04/2025: 5.158,97 €


I contratti sottoscritti dal Comune di Arvier

N. Oggetto CIG Stato Procedura Aggiudicatario Valore base d’asta Importo aggiudicazione Spese sostenute Link BNCP
1 SERVIZIO LEGALE DI SUPPORTO AL RUP PER I LABORATORI TEMATICI 98266475A2 In corso Affido diretto Studio Legale Associato Finocchiaro Formentin Saracco € 39.832,00 € 39.832,00 € 5.158,97 Dettaglio BNCP
Documentazione amministrativa Atti di liquidazione
Determina di affidamento n. 32/2023, del 16/03/2023
2 SERVIZIO DI DIRETTORE DELL’ESECUZIONE (DEC) IN RELAZIONE ALL’APPALTO PUBBLICO PER SOLUZIONI INNOVATIVE PER I SERVIZI – WP11 COMUNICAZIONE E WP03 DIGITAL LAB B4EA65FA41 Contratto in via di sottoscrizione Affido diretto Myna Project € 13.054,00 € 13.054,00 € 0,00 Dettaglio BNCP
Documentazione amministrativa Atti di liquidazione
Determina di affidamento n. 291/2024, del 20/12/2024

Contatti

Struttura temporanea di Progetto PNRR Agile Arvier
Comune di Arvier

Disclaimer: Questa immagine è stata creata con l’assistenza di ChatGPT, un modello di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI. Le immagini generate rappresentano produzioni artistiche basate su descrizioni testuali liberamente interpretate dall’IA.